Pipeline de ingestión

Antes de responder preguntas, LicitaIQ necesita localizar, descargar, registrar y preparar los archivos asociados a una licitación.

Etapas a nivel alto

1. Se identifica la licitación desde el listado o por ID.
2. Se consulta la información disponible del proceso.
3. Se registran los archivos asociados.
4. Los documentos pasan por un flujo de preparación para análisis.
5. La vista del proceso y el chat se habilitan progresivamente según disponibilidad.

Alcance de formatos

El procesamiento para IA considera PDF, archivos comprimidos y formatos que pueden prepararse para lectura asistida, como Office, OpenDocument, imágenes, texto, Markdown y HTML. La disponibilidad final depende de que cada archivo pueda leerse y prepararse correctamente.

Algunas condiciones pueden impedir el análisis, como archivos dañados, protegidos, ilegibles, formatos antiguos con problemas de compatibilidad o comprimidos multipart. También puede ocurrir que un archivo quede registrado en la licitación, pero no entre al procesamiento conversacional si su formato no está dentro del alcance.

Qué significa para un usuario

• Una licitación puede aparecer antes de que todos sus documentos estén listos.
• El procesamiento no siempre es inmediato.
• Cuando el análisis ya está listo, la interfaz lo marca con un indicador como ✦ IA.

Qué deberías mirar en pantalla

• Si ves estados como Preparando documentos para IA o Preparando análisis IA, todavía conviene esperar antes de hacer preguntas más finas.
• Si aparece el indicador ✦ IA, significa que el proceso ya tiene mejora o consulta asistida disponible.
• La ganancia práctica aparece ahí: menos lectura manual, menos tanteo y acceso más rápido a los puntos críticos del proceso.

Qué no necesitas saber para usarlo

No necesitas operar el pipeline ni entender su implementación interna para trabajar con la plataforma. Solo importa reconocer el estado de disponibilidad y saber cuándo volver a intentar una pregunta.

Enfoque de este manual

Esta explicación se mantiene a nivel alto a propósito. El objetivo es ayudarte a interpretar el comportamiento del producto, no documentar la operación interna del pipeline.